Việc nhận được hai kết quả dáng khuôn mặt khác nhau từ hai bức ảnh thật gây nản lòng. Một tấm ảnh tải lên trông có vẻ là mặt trái xoan. Một tấm khác lại trông có vẻ là mặt tròn hoặc trái tim. Cảm giác như công cụ phát hiện đang đoán mò vậy.

Phần lớn thời gian, vấn đề không phải là do đoán ngẫu nhiên. Một trình phát hiện dáng khuôn mặt bằng AI sẽ đọc các dấu hiệu đường viền, tỷ lệ và cấu trúc có thể nhìn thấy được từ từng bức ảnh một. Nếu bức ảnh thay đổi, các dấu hiệu có thể nhìn thấy được cũng có thể thay đổi theo.

Hướng dẫn này giải thích lý do tại sao điều đó xảy ra, loại khác biệt nào trong ảnh là quan trọng nhất và làm cách nào để có được kết quả ổn định hơn trước khi đưa ra các quyết định tạo kiểu. Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin và đánh giá được cung cấp chỉ nhằm mục đích giáo dục và không thay thế cho lời khuyên, chẩn đoán hoặc điều trị y tế chuyên nghiệp.

Trình phát hiện dáng khuôn mặt thực sự đang đọc những gì

Các nhãn dáng khuôn mặt phụ thuộc vào tỷ lệ và dấu hiệu đường viền có thể nhìn thấy được

Trình phát hiện không đọc một “nhãn đúng” vô hình ẩn sau mỗi bức ảnh. Nó đang đọc những gì hình ảnh đó làm cho hiển thị rõ ràng: độ rộng trán, độ nổi bật của xương gò má, hình dáng đường viền hàm, chiều dài khuôn mặt và đường viền tổng thể bên ngoài.

Đó là lý do tại sao việc thiết lập máy ảnh quan trọng hơn nhiều người nghĩ. Một [phân tích ảnh chân dung được bình duyệt bởi PMC] năm 2016 đã báo cáo rằng các khuôn mặt được chụp ở khoảng cách 45 cm từ chủ thể đến máy ảnh trông khác biệt đáng kể khi được chụp bằng ống kính 50 mm, 85 mm và 105 mm. Bài báo lưu ý rằng ống kính từ 85 mm đến 105 mm tạo ra hình ảnh chân dung tự nhiên hơn. Nói một cách đơn giản, khoảng cách và góc nhìn có thể thay đổi cách khuôn mặt giống hệt nhau trông như thế nào trước khi bất kỳ lời khuyên tạo kiểu nào bắt đầu.

Đối với một công cụ như trình phát hiện dáng khuôn mặt này, điều đó có nghĩa là bức ảnh được tải lên là một phần của kết quả. Hệ thống vẫn phân tích cấu trúc, nhưng nó chỉ có thể phân tích cấu trúc mà bức ảnh thể hiện.

Những thay đổi nhỏ trong ảnh có thể che khuất hoặc làm quá đà đường viền hàm, trán và xương gò má

Một cái nghiêng nhẹ có thể làm sắc nét một bên hàm. Tóc xõa có thể che mất độ rộng trán. Kính có thể làm thay đổi nơi mắt chú ý đến tâm điểm của khuôn mặt. Ngay cả việc hơi nâng cằm cũng có thể làm cho phần dưới khuôn mặt trông dài hơn.

Đây là những thay đổi hình ảnh nhỏ, nhưng các danh mục dáng khuôn mặt lại dựa vào những khác biệt hình ảnh nhỏ này. Đó là lý do tại sao một bức ảnh có thể nghiêng về dáng vuông trong khi bức ảnh khác lại nghiêng về dáng trái xoan, ngay cả khi người đó không hề thay đổi chút nào.

Ba lý do khiến kết quả của bạn thay đổi giữa các bức ảnh

Khoảng cách chụp selfie có thể làm biến dạng tỷ lệ khuôn mặt

Chụp ảnh selfie ở khoảng cách gần là một trong những lý do lớn nhất khiến kết quả thay đổi. Khi máy ảnh ở rất gần khuôn mặt, góc nhìn sẽ làm cường điệu hóa một số đặc điểm và nén các đặc điểm khác.

Một [nghiên cứu được lập chỉ mục trên PubMed] năm 2023 cho thấy rằng những bức ảnh selfie chụp từ khoảng cách 8 đến 12 inch (khoảng 20-30 cm) có thể làm tăng kích thước mũi biểu kiến lên khoảng 12% đến 19% so với góc nhìn chân dung tiêu chuẩn. Mặc dù nghiên cứu đó tập trung vào vẻ ngoài của mũi, nguyên tắc tương tự cũng quan trọng đối với việc đọc dáng khuôn mặt. Khi tâm điểm của khuôn mặt mở rộng về mặt hình ảnh, sự cân bằng của toàn bộ đường viền cũng có thể trông khác đi.

Tóc, kính và góc chụp có thể che khuất các dấu hiệu đường viền

Các công cụ dáng khuôn mặt hoạt động tốt nhất khi đường viền bên ngoài có thể nhìn thấy rõ. Tóc để xõa phía trước, gọng kính rộng, hoa tai lớn, mũ hoặc góc chụp nghiêng có thể che mất chính đường viền mà hệ thống cần đọc.

Điều đó không có nghĩa là những bức ảnh đã tạo kiểu là vô dụng. Nó có nghĩa là chúng ít đáng tin cậy hơn cho việc phân tích cấu trúc trung tính. Nếu cạnh trán biến mất dưới tóc mái hoặc đường viền hàm bị tóc che khuất, kết quả có thể lệch sang danh mục sai.

Biểu cảm và độ nghiêng đầu có thể làm thay đổi cách đọc phần dưới khuôn mặt

Một nụ cười có thể làm cho má rộng hơn. Một khuôn miệng mím chặt có thể làm cho hàm trông sắc nét hơn. Nhìn xuống một chút có thể làm khuôn mặt ngắn lại, trong khi nhìn lên có thể làm khuôn mặt trông dài ra.

Những thay đổi này là bình thường, nhưng chúng quan trọng khi mục tiêu là phân loại. Kết quả dáng khuôn mặt thường ổn định nhất khi biểu cảm thư giãn, đầu thẳng và cả hai bên khuôn mặt đều có thể nhìn thấy rõ như nhau.

Cách để có được kết quả dáng khuôn mặt ổn định hơn

Sử dụng ảnh chụp chính diện, trung tính với các đường viền rõ ràng

Hướng dẫn của trang web rất đơn giản vì có lý do của nó. Trình phát hiện sắp xếp ảnh vào sáu danh mục phổ biến: trái xoan, tròn, vuông, kim cương, trái tim và dài. Để làm tốt điều đó, nó cần một hình ảnh rõ ràng, chính diện và không bị vật cản.

Một bức ảnh tải lên tốt hơn thường bao gồm những yếu tố cơ bản sau:

• Ánh sáng đều trên toàn bộ khuôn mặt.
• Góc chụp chính diện thay vì góc nghiêng.
• Tóc được vén gọn khỏi trán và đường viền hàm.
• Biểu cảm trung tính.
• Khoảng cách đủ xa để tránh biến dạng do chụp selfie quá gần.

Nếu có thể, hãy sử dụng một bức ảnh trông giống ảnh chân dung tiêu chuẩn hơn. Tránh chụp selfie bằng camera trước ở khoảng cách quá gần khi bạn muốn có kết quả đọc chính xác hơn. Điều đó giúp công cụ có đường viền rõ ràng hơn để xử lý.

So sánh hai bức ảnh sạch trước khi đưa ra quyết định tạo kiểu

Một thói quen thông minh là chạy thử hai bức ảnh trung tính thay vì tin tưởng vào hình ảnh đầu tiên. Hãy giữ cả hai bức ảnh ở góc chính diện, với ánh sáng tương đương và không có vật cản lớn. Nếu cả hai lần tải lên đều chỉ ra cùng một nhóm dáng khuôn mặt, thì đó là dấu hiệu mạnh mẽ hơn so với một bức ảnh selfie ấn tượng duy nhất.

Bước này rất quan trọng vì trình phát hiện nhằm hỗ trợ các lựa chọn tạo kiểu, chứ không phải thay thế khả năng phán đoán. Một công cụ phân tích dáng khuôn mặt hữu ích nhất khi nó giúp thu hẹp phạm vi trước khi chọn kiểu tóc, gọng kính, vị trí tạo khối (contour) hoặc phụ kiện. Nó có thể chỉ cho bạn hướng về một nhóm dáng khuôn mặt có khả năng cao nhất. Quyết định tạo kiểu cuối cùng vẫn sẽ hiệu quả nhất khi bạn so sánh kết quả với gương, bức ảnh sạch thứ hai và sở thích cá nhân của riêng bạn.

Nếu một thay đổi trên khuôn mặt dường như đột ngột, đau đớn, sưng tấy hoặc đáng lo ngại về mặt y tế, hãy gặp chuyên gia y tế thay vì dựa vào công cụ tạo kiểu. Hãy tìm sự trợ giúp y tế nếu thay đổi đó nghiêm trọng hoặc kéo dài. Trình phát hiện chỉ dành cho mục đích tham khảo cấu trúc và phong cách, không phải để đánh giá y tế.

Những lưu ý chính và các bước tiếp theo

Khi kết quả dáng khuôn mặt thay đổi giữa các bức ảnh, nguyên nhân thường là do góc nhìn, khoảng cách, vật cản hoặc biểu cảm thay vì do công cụ bị lỗi. Trình phát hiện đọc những gì hình ảnh làm cho hiển thị rõ ràng. Ảnh càng sạch thì tín hiệu nhận được càng rõ ràng.

Bước tiếp theo tốt nhất rất đơn giản: sử dụng ảnh chụp chính diện, trung tính, giữ cho đường viền có thể nhìn thấy rõ và so sánh hai lần tải lên nhất quán trước khi đưa ra quyết định tạo kiểu. Một hướng dẫn về dáng khuôn mặt dựa trên ảnh hoạt động tốt nhất như một lối tắt phong cách thực tế, không phải như một nhãn nhận dạng vĩnh viễn.